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内容简介:
本书共有四个部分共十二章,第一部分基础,包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介;第二部分基本模块,包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块;第三部分编程思维训练,包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练;第四部分数据科学,包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。
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书籍介绍
本书共有四个部分共十二章,第一部分基础,包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介;第二部分基本模块,包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块;第三部分编程思维训练,包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练;第四部分数据科学,包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。
网站评分
书籍多样性:8分
书籍信息完全性:9分
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书籍清晰度:7分
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:6分
主题深度:7分
文字风格:4分
语言运用:3分
文笔流畅:6分
思想传递:4分
知识深度:7分
知识广度:6分
实用性:9分
章节划分:6分
结构布局:4分
新颖与独特:5分
情感共鸣:3分
引人入胜:3分
现实相关:5分
沉浸感:5分
事实准确性:8分
文化贡献:3分