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内容简介:
吴明隆著的《结构方程模型--Amos实务进阶(结构方程模型AMOS的操作与应用提高版)/万卷方法》着重实际案例的解析与统计分析技巧及结果的诠释,其中包括研究者在进行SEM模型检验时常犯的错误及SEM基本概念的厘清,包括不适当解值及整体适配度指标的判别、修正指标的使用及模型界定、验证性因素分析、形成性指标与反映性指标的实例、潜在及混合变量的路径分析、多群组SEM分析、小样本情境下贝氏估计法的应用等。全书以深入浅出的方式,以实际案例说明结构方程模型的各种应用,是一本SEM量化研究的参考用书。书籍内容 是实例问题导向,结合研究问题、实证数据与图表,让使用者对SEM各种模型估计有清晰完整的概念,表格范例与详细数据诠释可作为研究者进行模型检验与论文撰写的参考,是一本简单易懂而实用的SEM工具书。
书籍目录:
章 结构方程模型理论内涵
节 假设模型与模型的界定
第二节 样本的大小
第三节 模型适配度的评估
第四节 数据插补法
第五节 模型估计程序
参考文献
第二章 测量模型的验证与模型聚敛效度检验
节 测量模型验证的相关理论
第二节 测量模型的识别
第三节 量表或测量的CFA模型验证
第四节 测量模型的聚敛效度
第五节 一阶因素模型与二阶因素模型
第六节 反映性测量与形成性测量
参考文献
第三章 因素构念的区别效度检验
节 区别效度的意涵
第二节 量表区别效度的操作实务
第三节 区别效度解析——以父母期望量表为例
第四章 潜在变量路径分析
节 Amos的操作流程
第二节 界定参照指标的路径系数
第三节 参数估计与模型检验
第五章 模型界定与模型修正
节 模型的测量模型与结构模型
第二节 限定特殊群体为分析样本数据
第三节 模型的修正或再界定
参考文献
第六章 因果结构效度的检验
节 混合测量模型的因果结构分析
第二节 退休教师生活满意的因果模型分析
第三节 未符合模型简约原则的修正
第四节 模型简化修正图
第七章 多群组分析
节 多群组分析相关理论
第二节 测量模型不变性
第三节 多群组分析范例说明
第四节 建立基线模型
第五节 建立多群组分析模型图与模型估计
第六节 多群组分析的竞争模型
第七节 性别变量的多群组分析
参考文献
第八章 贝氏估计法
节 贝氏估计法相关理论
第二节 贝氏估计法的操作实例
第三节 CFA模型的贝氏估计应用
第四节 非散布事前分布的贝氏估计法
第五节 潜在变量路径分析——贝氏估计法
第六节 贝氏估计法的PPp值解析
第七节 贝氏估计法在多群组的应用
作者介绍:
吴明隆,教育学博士, 高雄师范大学师资培育中心教授。量化研究方法与软件应用方面 专家,出版了《结构方程模式——SIMPLIS的应用》《结构方程模型——AMOS的操作与应用》《教育行动研究的理论与实务》《SPSS与统计应用分析》《SPSS操作与应用——问卷统计分析实务》等多部的著作。
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
本书实例方式解析AMOS於SEM的应用,包括模型界定与模型适配的判别、验证性因素分析、形成性指标与反映性指标的实例、潜在及混合变项的路径分析、多群组SEM分析、贝氏估计法的应用等,全书以深入浅出的方式,以不同实际案例说明SEM的各种应用,是一本SEM量化研究的参考用书。
网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:8分
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书籍清晰度:5分
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:5分
主题深度:3分
文字风格:3分
语言运用:7分
文笔流畅:7分
思想传递:4分
知识深度:8分
知识广度:5分
实用性:3分
章节划分:3分
结构布局:4分
新颖与独特:4分
情感共鸣:9分
引人入胜:4分
现实相关:3分
沉浸感:7分
事实准确性:5分
文化贡献:5分