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内容简介:
本书以复杂系统的人工智能诊断问题为研究对象,系统地论述了基本神经网络的智能诊断的理论、方法、系统与实践。全书8篇,内容涉及神经网络智能诊断的产生、发展、现状与动向,复杂系统智能诊断问题的概念和策略;基于小波变换的*新***处理技术;神经网络结构优化和算法改进;演化算法及其在智能诊断中的应用;小波神经网络;演化多层感智器;集成神经网络;基于神经网络的智能诊断系统的开发和实践。
本书可以作为高等院校有关专业本科生,硕士研究生,博士研究,教师及工程技术人员和科研人员的参考书。
书籍目录:
1 绪论
1.1 基于神经网络的智能诊断的产生、现状与发展
1.2 神经网络的基本特征
1.3 ***处理的主要方法
1.4 智能诊断中常用的识别理论及方法(智能诊断原理)
2 基于波变换的***处理
2.1 小波分析的源起
2.2 小波分析基础
2.3 小波分析的工程解释
2.4 小波分析的进一步讨论
2.5 小波分析应用实例
2.6 基于小波分析的***处理
2.7 小波诊断的工程应用
3 神经网络结构的确定及算法改进
3.1 神经网络综论
3.2 神经网络的基本原理
3.3 多层感知器性能分析及结构的确定
3.4 对BP算法的改进
3.5 特征提取及神经网络的训练
3.6 汽轮机故障神经网络智能诊断
4 演化算法及其在智能诊断中的应用
4.1 演化算法概述
4.2 演化算法的基本原理
4.3 演化算法求解过程
4.4 演化算法的工程应用
4.5 演化算法的改进
4.6 智能诊断中的演化算法
5 小波神经网络
5.1 小波分析和神经网络的结合途径
5.2 小波分析和神经网络的松散型结合
5.3 从函数逼近到小波神经网络
6 演化多层感知器
7 集成神经网络
8 基于神经网络的智能监测的诊断系统
附录
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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其它内容:
书籍介绍
《基于神经网络的智能诊断》共8篇,内容涉及神经网络智能诊断的产生、发展、现状与动向,复杂系统智能诊断问题的概念和策略;基于小波变换的最新新***处理技术;神经网络结构优化和算法改进;演化算法及其在智能诊断中的应用;小波神经网络;演化多层感智器;集成神经网络;基于神经网络的智能诊断系统的开发和实践。
《基于神经网络的智能诊断》可以作为高等院校有关专业本科生,硕士研究生,博士研究,教师及工程技术人员和科研人员的参考书。
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:8分
主题深度:4分
文字风格:6分
语言运用:8分
文笔流畅:4分
思想传递:3分
知识深度:6分
知识广度:5分
实用性:4分
章节划分:4分
结构布局:3分
新颖与独特:7分
情感共鸣:4分
引人入胜:4分
现实相关:9分
沉浸感:4分
事实准确性:7分
文化贡献:8分