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内容简介:
本书以生物学问题为导向,以具体的案例来演示如何发现和解决各种生物学问题,并对目前研究中存在的问题和未来的发展方向进行了展望。本书从介绍生物信息学的研究历史和发展现状入手,第2章给出了相关生物学基础的介绍,摈弃繁杂的细节,强调系统性和整体性;第3章介绍了算法方面的相关技术,包括统计分析、机器学习和模型评估方法;从第4章开始,分专题介绍各种组学研究,包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、生物网络和系统生物学。最后,作为案例,介绍生物信息学在药物研发中的应用。
书籍目录:
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作者介绍:
刘伟,女,辽宁铁岭人。2008年12月于国防科技大学获得博士学位,现为国防科学技术大学讲师,主要研究方向为生物网络的构建与分析。担任了“生物信息学”和“生物信息概论”等多门课程的主讲教师,发表教学论文6篇。主持自然科学基金项目一项,发表论文10余篇,多篇进入SCI检索。获得软件著作权2项,申请及获得国家发明专利7项。张纪阳,男,河南泌阳人。1979年生,博士,现为国防科学技术大学讲师,主要研究方向为蛋白质组学数据分析与处理。参与中国蛋白质组学研究计划,设计并编写了十余个质谱数据分析模块。承担自然科学基金项目一项,发表研究论文20余篇,参与编写教材两部。谢红卫,男,湖北洪湖人。1965年生,博士,现为国防科学技术大学教授、博士生导师,主要研究方向为生物信息学。曾获***院校育才奖银奖1次,省教学成果二等奖1项,编写翻译教材3部。完成和承担科研课题30余项,发表论文70余篇,20余篇进入SCI检索,获得国防科学技术奖二等奖1项。
出版社信息:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
本书以生物学问题为导向,以具体的案例来演示如何发现和解决各种生物学问题,并对目前研究中存在的问题和未来的发展方向进行了展望。本书从介绍生物信息学的研究历史和发展现状入手,第2章给出了相关生物学基础的介绍,摈弃繁杂的细节,强调系统性和整体性;第3章介绍了算法方面的相关技术,包括统计分析、机器学习和模型评估方法;从第4章开始,分专题介绍各种组学研究,包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、生物网络和系统生物学。最后,作为案例,介绍生物信息学在药物研发中的应用。
网站评分
书籍多样性:3分
书籍信息完全性:4分
网站更新速度:7分
使用便利性:6分
书籍清晰度:8分
书籍格式兼容性:3分
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安全性:4分
稳定性:4分
搜索功能:3分
下载便捷性:7分
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下载评价
- 网友 冯***丽:
卡的不行啊
- 网友 蓬***之:
好棒good
- 网友 索***宸:
书的质量很好。资源多
- 网友 谢***灵:
推荐,啥格式都有
- 网友 堵***格:
OK,还可以
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好 很好 非常好 无比的好 史上最好的
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五星好评
- 网友 寇***音:
好,真的挺使用的!
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- 网友 权***颜:
下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
- 网友 汪***豪:
太棒了,我想要azw3的都有呀!!!
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:6分
主题深度:7分
文字风格:4分
语言运用:5分
文笔流畅:8分
思想传递:4分
知识深度:9分
知识广度:6分
实用性:9分
章节划分:9分
结构布局:9分
新颖与独特:3分
情感共鸣:4分
引人入胜:7分
现实相关:8分
沉浸感:9分
事实准确性:7分
文化贡献:7分