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内容简介:
从Python基础入门开始,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习,再到利用Python进行金融、地理信息、交通、文本、图像等具体领域数据挖掘与分析,并最终利用Python进行项目GUI可视化应用开发。本书深入浅出地介绍了如何学习Python数据分析技能及应用于具体领域,实践性强。本书分三篇:基础篇、案例篇和提高篇;基础篇(第1~6章)主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍了利用Python进行金融、地理信息、交通、文本和图像具体领域的数据挖掘分析应用案例;提高篇(第12章)主要介绍GUI可视化应用项目开发;附录提供6个实训课题,在电子资源中会给出详细的实训指导、数据和程序代码。本书提供了丰富的数据、案例及程序代码,同时理论与实践相结合,以应用为主。适合大数据、数学、计算机、经济金融管理类的本科生和大专生学习。对于研究生及数据挖掘研究者、爱好者也具有很好的参考价值。
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书籍介绍
从Python基础入门开始,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习,再到利用Python进行金融、地理信息、交通、文本、图像等具体领域数据挖掘与分析,并最终利用Python进行项目GUI可视化应用开发。本书深入浅出地介绍了如何学习Python数据分析技能及应用于具体领域,实践性强。本书分三篇:基础篇、案例篇和提高篇;基础篇(第1~6章)主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍了利用Python进行金融、地理信息、交通、文本和图像具体领域的数据挖掘分析应用案例;提高篇(第12章)主要介绍GUI可视化应用项目开发;附录提供6个实训课题,在电子资源中会给出详细的实训指导、数据和程序代码。本书提供了丰富的数据、案例及程序代码,同时理论与实践相结合,以应用为主。适合大数据、数学、计算机、经济金融管理类的本科生和大专生学习。对于研究生及数据挖掘研究者、爱好者也具有很好的参考价值。
网站评分
书籍多样性:8分
书籍信息完全性:3分
网站更新速度:4分
使用便利性:5分
书籍清晰度:9分
书籍格式兼容性:5分
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稳定性:5分
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下载评价
- 网友 陈***秋:
不错,图文清晰,无错版,可以入手。
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喜欢!很棒!!超级推荐!
- 网友 孙***夏:
中评,比上不足比下有余
- 网友 马***偲:
好 很好 非常好 无比的好 史上最好的
- 网友 印***文:
我很喜欢这种风格样式。
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好,真的挺使用的!
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好评的,这是自己一直选择的下载书的网站
- 网友 宫***凡:
一般般,只能说收费的比免费的强不少。
- 网友 家***丝:
好6666666
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你要的这里都能找到哦!!!
- 网友 国***芳:
五星好评
- 网友 居***南:
请问,能在线转换格式吗?
- 网友 石***烟:
还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
- 网友 国***舒:
中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:7分
主题深度:9分
文字风格:7分
语言运用:9分
文笔流畅:4分
思想传递:5分
知识深度:9分
知识广度:3分
实用性:7分
章节划分:5分
结构布局:3分
新颖与独特:5分
情感共鸣:9分
引人入胜:6分
现实相关:8分
沉浸感:6分
事实准确性:6分
文化贡献:3分