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内容简介:
本书重点讲解数据科学的核心理论与实践应用。全书共7章,主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。本书内容通俗易懂,深入浅出,便于读者理解。本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理科学与工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教材,也可作为数据科学从业人士的参考用书。
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其它内容:
书籍介绍
本书重点讲解数据科学的核心理论与实践应用。全书共7章,主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。本书内容通俗易懂,深入浅出,便于读者理解。本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理科学与工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教材,也可作为数据科学从业人士的参考用书。
网站评分
书籍多样性:9分
书籍信息完全性:6分
网站更新速度:5分
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书籍清晰度:8分
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稳定性:3分
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:8分
主题深度:6分
文字风格:8分
语言运用:7分
文笔流畅:4分
思想传递:5分
知识深度:6分
知识广度:4分
实用性:3分
章节划分:3分
结构布局:4分
新颖与独特:9分
情感共鸣:6分
引人入胜:4分
现实相关:7分
沉浸感:5分
事实准确性:3分
文化贡献:8分